2018-06-08 11:13:08 來源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)
2018(第九屆)全球汽車論壇期間,來自各行業(yè)的專家學(xué)者已對(duì)過去二十年間,中國(guó)汽車行業(yè)獨(dú)有的特點(diǎn)和行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了梳理和討論;而放眼未來十年,電動(dòng)化、智能汽車、智能城市等主題將成為發(fā)展趨勢(shì),但中國(guó)也面臨著來自于其全球合作伙伴對(duì)于中國(guó)開放汽車產(chǎn)業(yè)的壓力。
中國(guó)汽車市場(chǎng)發(fā)展應(yīng)“因地制宜”
對(duì)于中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)在未來的發(fā)展變革,作為業(yè)內(nèi)最早一批把汽車制造相關(guān)技術(shù)帶到中國(guó)的元老之一,中國(guó)工程院院士郭孔輝認(rèn)為,中國(guó)汽車市場(chǎng)發(fā)展應(yīng)“因地制宜”。
2017年,中國(guó)汽車市場(chǎng)產(chǎn)銷分別達(dá)到2901.5萬輛和2887.9萬輛,連續(xù)九年蟬聯(lián)全球第一,但郭孔輝認(rèn)為,在汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),也帶來了很多社會(huì)問題。第一,數(shù)以億計(jì)的機(jī)動(dòng)車,帶來了巨大的環(huán)境污染問題,以北京為例,5月15日北京公布的新一輪PM2.5來源當(dāng)中,機(jī)動(dòng)車排放占45%左右;第二,快速增長(zhǎng)的機(jī)動(dòng)車保有量使得城市交通擁堵嚴(yán)重,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)每年因道路擁堵會(huì)損失上萬億元;第三,汽車安全問題也成為中國(guó)亟待解決的難題,我國(guó)多年來道路交通死亡率都居高不下;第四,汽車的使用帶來了極大的資源消耗,數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)原油近一半都是由汽車消耗的,這也讓中國(guó)對(duì)海外石油的依賴程度不斷攀升,2017年底,我國(guó)石油對(duì)外依存度已達(dá)到67.5%,連續(xù)9年超過國(guó)際公認(rèn)的警戒線給國(guó)家安全帶來了隱患;最后,因道路建設(shè),也引發(fā)了汽車和人爭(zhēng)地的現(xiàn)象。
因此有人提出,中國(guó)的汽車保有量不能再增加了,汽車生產(chǎn)需要?jiǎng)x車。但郭孔輝認(rèn)為,“中國(guó)汽車市場(chǎng)發(fā)展極度不均衡,有人口膨脹的大城市和地廣人稀的欠發(fā)達(dá)地區(qū)”,因此郭孔輝呼吁,應(yīng)在不同地區(qū)應(yīng)用不同的發(fā)展路徑。他認(rèn)為,大城市要限制汽車保有量的發(fā)展,向共享化、高質(zhì)化(輕量化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、節(jié)能化)發(fā)展;而在農(nóng)村和欠發(fā)達(dá)地區(qū),則應(yīng)該向電動(dòng)化、小型化發(fā)展,采取高市場(chǎng)引導(dǎo)、低端切入、扶低促高、因地制宜的多層次發(fā)展路徑。
技術(shù)創(chuàng)新不可一蹴而就
而要想因地制宜地解決不充分、不平衡的發(fā)展問題,就需要依靠技術(shù)、管理和制度等方面的創(chuàng)新。同時(shí),在郭孔輝眼中,發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)該是互相促進(jìn)的,但是要解決一些生產(chǎn)關(guān)系和思想意識(shí)的問題,否則創(chuàng)新會(huì)遭遇阻礙。
在鼓勵(lì)創(chuàng)新上,郭孔輝談到,“只有解決行政權(quán)力與市場(chǎng)動(dòng)力的沖突、解放科學(xué)家的精神狀態(tài)、改變浮躁的科技心態(tài)、解決行政管理中與科技創(chuàng)新的矛盾以及負(fù)面清單與行政權(quán)的沖突等,才能做到真正的創(chuàng)新”,郭孔輝尤其談到,“現(xiàn)在科技界和產(chǎn)業(yè)界都存在嚴(yán)重的浮躁問題,很多企業(yè)都無法認(rèn)真、踏實(shí)地去做技術(shù)上的工作。”
而對(duì)于目前正處于發(fā)展前沿的智能汽車,身為工程院院士的郭孔輝也從專業(yè)的角度做出了解讀。他說道,“智能汽車需要有相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的配套,做到真正的全面交互,需要車和車之間、車和道路設(shè)施之間進(jìn)行通訊,而這些都不是一朝一夕就能完成的”,同時(shí),郭孔輝還認(rèn)為智能化速度不能太快,而是要跟現(xiàn)在的設(shè)施相適應(yīng),保證安全才是最基本的訴求。郭孔輝還以特斯拉在無人駕駛模式下撞車為例,向大家表明,解決智能駕駛問題,需要根據(jù)不同的門類、不同的專業(yè),分工由各方面的專家團(tuán)隊(duì)協(xié)同合作研究,并且這也是一個(gè)逐漸滾動(dòng)、不斷改進(jìn)、不斷提高的過程。(記者 郭躍)
編輯: 張潔
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