大量經(jīng)典電影的老膠片由于保存時間過長、存檔環(huán)境欠佳或使用不當(dāng)?shù)纫蛩?，存在劃痕、霉斑、油漬等多種損傷。近日，針對這個問題的西安電子科技大學(xué)創(chuàng)業(yè)項目《AI看紅影—歷史影像智能修復(fù)系統(tǒng)》晉級中央廣播電視總臺央視財經(jīng)頻道《創(chuàng)業(yè)英雄匯》總決選，與全國優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者同臺競技。負(fù)責(zé)人吳家驥教授在北京參加節(jié)目錄制，并獲得多份投資意向。

　　能把歷史影像修復(fù)為高清彩色

　　“記得有一次，我去延安博物館參觀，了解到很多珍貴的資料很難以原貌保存。不光延安博物館，市面上還有很多珍貴的歷史影像、經(jīng)典的老舊影片急待數(shù)字化修復(fù)，迫切需要留存歷史，留存時光。”吳家驥講道。

　　僅在中國電影資料館，就保存了自1922年以來的3萬多部中國電影的老膠片。這些有畫質(zhì)問題的老電影在高清播出以后，亟需對畫面進(jìn)行修復(fù)完善。但當(dāng)前市場上老電影修復(fù)主要是使用人工修復(fù)，不僅需要支付高昂人工成本，而且需要等待漫長的修復(fù)時間。這樣的“高成本”“低效率”使得老電影人工修復(fù)之路舉步維艱。

　　博物館這些珍貴的歷史影像資料給吳教授留下了深刻的印象。2017年開始，吳家驥帶著他的團隊去設(shè)計、打磨AI修復(fù)影像系統(tǒng)，研究從黑白到彩色、低清到超清等影像的數(shù)字化修復(fù)，目前團隊已經(jīng)發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文10余篇、獲得4項國家發(fā)明專利。在項目的持續(xù)進(jìn)展中，除研究生的研發(fā)，還有更多的本科生和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗班的同學(xué)們陸續(xù)加入，2019年，項目獲得了第五屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽陜西賽區(qū)“青年紅色筑夢之旅”賽道金獎。

　　吳家驥教授團隊正在改變著這一切。團隊依托在人工智能、視頻語義理解、計算機視覺與圖像識別領(lǐng)域的積累，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于視頻修復(fù)領(lǐng)域，致力于為用戶提供高質(zhì)量、低成本、快速便捷的修復(fù)服務(wù)，把歷史影像修復(fù)為高清彩色，甚至超清的標(biāo)準(zhǔn)，幫助更多經(jīng)典影像重返大眾視野。

　　“AI看紅影”基于人工智能技術(shù)，以視頻語義理解為基礎(chǔ)，用戶僅需要設(shè)置分辨率和色彩飽和度等參數(shù)，即可以把歷史影像快速、精準(zhǔn)地清晰化和彩色化。采用該系統(tǒng)精修一幀畫面僅僅需要兩三秒即可完成，而人工修復(fù)則需要兩三個小時。如果修復(fù)一部90分鐘的電影，10個專業(yè)人員同時手工修復(fù)，也至少需要花費數(shù)月的時間，而該系統(tǒng)通過人工智能技術(shù)，1個人僅僅需要幾天時間就可以完成。

　　正抓緊完成多媒體上線試運營

　　“為了適應(yīng)中國電影場景中人物和物品特性，以及藝術(shù)特點，我們的AI系統(tǒng)訓(xùn)練了30余部電影，實現(xiàn)了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和劃痕修復(fù)等一系列老紅影像精準(zhǔn)修復(fù)。”對于“AI看紅影”的設(shè)計，吳家驥非常重視它在中國電影場景中的應(yīng)用，專門建立了具有中國電影特色的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，力求最真實、貼切地修復(fù)中國電影。

　　此后，團隊進(jìn)一步完善產(chǎn)品，獲得了社會各界廣泛關(guān)注。教育部副部長鐘登華、高教司司長吳巖等領(lǐng)導(dǎo)來該校調(diào)研聽取項目匯報后，對項目給予了一致認(rèn)可。

　　目前，團隊正在抓緊完成網(wǎng)頁端、手機端的上線試運營，開始為更多用戶提供方便快捷的歷史影像修復(fù)應(yīng)用，進(jìn)而幫助更多用戶完成快捷精準(zhǔn)的歷史影像修復(fù)工作。

　　下一步，“AI看紅影”將以智能修復(fù)為核心，滿足社會和行業(yè)的實際應(yīng)用需求，提供以語義化為基礎(chǔ)的歷史電影精細(xì)修復(fù)方案，讓經(jīng)典不會因為時間的流逝而消失。(張 瀟)