2024年12月20日是澳門回歸祖國25周年的重要日子，由西安電子科技大學助力的央視對澳門回歸祖國歷史資料的智能修復影像，在央視多平臺播出，重現(xiàn)這一中華兒女銘記的重要歷史時刻。據(jù)悉，此次智能修復技術(shù)采用了西電科大圖像傳輸與處理研究所團隊自主研發(fā)的AI智能視頻增強算法，成功修復并增強至超清影像。

　　在這次修復工作中，西電圖像所李云松教授團隊致力于相關(guān)影像資料的數(shù)字化修復與再現(xiàn)。經(jīng)過數(shù)月努力，團隊成功修復了澳門回歸祖國相關(guān)歷史視頻，顯著提升了影像的清晰度。團隊成員何剛老師帶領(lǐng)的研究團隊成功將前沿的學術(shù)研究成果應(yīng)用于實際場景，顯著提升了視頻質(zhì)量，展示了技術(shù)創(chuàng)新的巨大潛力。

　　修復過程中要解決哪些難題?據(jù)介紹，首先，針對視頻轉(zhuǎn)碼過程中常見的圖像損傷，團隊采用了自主研發(fā)的TSAN算法。該算法通過時間和空間的雙重輔助網(wǎng)絡(luò)，精準地修復了由于轉(zhuǎn)碼引起的質(zhì)量衰減問題，有效恢復了視頻中的細節(jié)與清晰度，提升了圖像的整體質(zhì)量。為了應(yīng)對視頻色彩范圍和對比度不足的問題，團隊引入了自研的HDCFM算法。該技術(shù)通過層次化的動態(tài)上下文特征映射，極大增強了視頻的色彩保真度與亮度表現(xiàn)，使得視頻畫面在色彩還原上更加真實，從而讓視覺效果更加鮮明與生動。針對視頻中普遍存在的交錯、色帶等質(zhì)量缺陷，團隊基于自主研發(fā)的視頻質(zhì)量評估算法，結(jié)合退化感知修復技術(shù)，有效解決了問題，恢復了視頻的細節(jié)與流暢性，顯著提升了視覺效果。

　　最后，在人臉區(qū)域的修復和增強方面，團隊采用了最新的PGTFormer視頻人臉修復算法(自研算法，已被IJCAI2024錄用)，針對視頻中人臉的壓縮損傷和模糊現(xiàn)象進行了精細化修復。該技術(shù)結(jié)合深度學習方法，精準重建了人臉的細節(jié)結(jié)構(gòu)，保留了面部原有的陰影與輪廓，同時強化了眼睛、嘴唇等關(guān)鍵部位的細節(jié)，使得視頻中的人臉呈現(xiàn)出前所未有的清晰度和自然感。

　　這些技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，不僅提升了視頻的質(zhì)量，也為歷史影像的保護和再現(xiàn)貢獻了新的解決方案。何剛表示：“未來，我們將繼續(xù)致力于修復更多珍貴的歷史資料，讓這些經(jīng)典影像在新時代煥發(fā)新的光彩，激勵更多人銘記歷史、展望未來。”

　　(記者 任娜)