記者 杜靜波 攝

　　4月29日，省政協(xié)圍繞“加強(qiáng)疾病防控體系建設(shè)”召開月度協(xié)商座談會。

　　西安外國語大學(xué)信息化處處長臧璣珣表示：

　　2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情，是新中國成立以來傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性災(zāi)難，這場影響全球的公共衛(wèi)生事件對人類生命安全和健康造成重大威脅，極大地影響社會的正常運(yùn)行。

　　應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)加強(qiáng)網(wǎng)格化公共衛(wèi)生多點監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，是實現(xiàn)省市區(qū)聯(lián)動、資源共享的公共衛(wèi)生多點監(jiān)測預(yù)警新模式。此次疫情我省乃至我國在利用公共衛(wèi)生預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)對疫情方面雖然做出了一些貢獻(xiàn)，但也暴露出如信息溝通不暢、上報效率低下、預(yù)警不及時、決策與審批效率低下等問題。一是社區(qū)網(wǎng)格管理信息化弱;二是職能部門信息協(xié)同度低;三是個人隱私數(shù)據(jù)無法保護(hù);四是疫區(qū)物資調(diào)配及發(fā)放體系不完善。通過開展聯(lián)合調(diào)研，提出如下建議：

　　一、應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，建立社區(qū)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實現(xiàn)突發(fā)傳染病大數(shù)據(jù)采集和實時預(yù)警自治能力，提高公共衛(wèi)生監(jiān)測預(yù)警的及時性和有效性。應(yīng)用區(qū)塊鏈和網(wǎng)格化實現(xiàn)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享，橫向?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域、跨醫(yī)院的疫情數(shù)據(jù)同步與交換，為國家統(tǒng)籌監(jiān)測、預(yù)警和控制疫情提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策依據(jù)。實時同步疫情數(shù)據(jù)，在國家及各層級實現(xiàn)疫情自動預(yù)警，結(jié)合智能合約實現(xiàn)基層自動預(yù)警，不再單純依賴國家級中心化決策，提高疫情應(yīng)急管理決策時效性。應(yīng)用區(qū)塊鏈智能合約自動觸發(fā)疑似病例或確診病例等疫情數(shù)據(jù)上報，為上級部門管理及社會透明化監(jiān)督提供數(shù)據(jù)。當(dāng)需要進(jìn)行疫情跟蹤，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源，形成完整的、防篡改的鏈條，極大增強(qiáng)政府的公信力和決策的依據(jù)。

　　二、建立區(qū)塊鏈的網(wǎng)格化公共衛(wèi)生監(jiān)測預(yù)警平臺，打破信息壁壘，實現(xiàn)信息共享和協(xié)同。應(yīng)用區(qū)塊鏈實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化管理，制定統(tǒng)一的區(qū)塊鏈二維碼，做到一次采集數(shù)據(jù)上鏈、多口應(yīng)用。布局全省集中統(tǒng)一的公共衛(wèi)生區(qū)塊鏈網(wǎng)格化多點監(jiān)測預(yù)警平臺，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動聯(lián)動。將所有的人員流動數(shù)據(jù)，包括火車，航班和住宿點等信息及時上鏈和實時數(shù)據(jù)共享。第一時間預(yù)警與識別相關(guān)人員，主動匯集政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，社區(qū)人員也可實時信息跟蹤，第一時間可預(yù)計人數(shù)和遠(yuǎn)程排查。

　　三、應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改性，提高公眾個人和社會機(jī)構(gòu)信息上報的真實性和安全性。應(yīng)用區(qū)塊鏈將個人自動上鏈存證，并加密個人信息。通過區(qū)塊鏈瀏覽器向城鄉(xiāng)居民公開，方便公眾查詢，確保管理信息不泄密。將在很大程度上提高個人及社會機(jī)構(gòu)主動上報信息的真實性。

　　四、建立基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)格化公共衛(wèi)生多點監(jiān)測預(yù)警平臺，實現(xiàn)最快跟蹤和隔離。平臺承擔(dān)鎮(zhèn)(街)公共服務(wù)和社會事務(wù)、受理居民訴求和疫情防控等，向下鏈接社區(qū)網(wǎng)格化服務(wù)管理平臺，向上鏈接職能部門，實現(xiàn)網(wǎng)格化服務(wù)管理的上下互動、部門鏈接。對各渠道全網(wǎng)記錄，形成社區(qū)疫情的整體合力，最大程度的降低被感染人數(shù)。